Formation Big data en banque et assurance : exploiter les données en conformité avec la loi

Introduction
à la formation

Établissement d'un nouveau modèle relationnel avec le client, digitalisation des services, amélioration des process de détection de fraudes… l'exploitation du big data a révolutionné le paysage de la bancassurance. La réglementation de ces dernières années et l'arrivée du RGPD ont cependant considérablement alourdi les devoirs et responsabilités des entités concernées rendant nécessaire la conciliation entre les exigences applicables en matière de connaissance client et celles relatives à la protection des données à caractère personnel.

Cette formation est recommandée à hauteur de 87% par nos clients (évaluation à chaud).

Objectifs

Concilier les dispositions légales applicables aux données clients et les besoins des établissements bancaires et d'assurance

Mettre en œuvre les mesures clés pour déployer une stratégie big data efficace et sécurisée

Appliquer les principes juridiques et organisationnels en matière de gouvernance et de sécurité des données

Programme

 

Enjeux technico-économiques et contexte juridique du big data

 

 

Cadre juridique et notions technico-juridiques

 

 

Typologies de traitement et acteurs

 

 

Données publiques, privées, à caractère personnel

 

 

Enjeux dans le domaine de la bancassurance

 

 

Principes d'accountability et de privacy by design

 

 

Concepts et points d'attention liés à un projet big data

 

 

Finalités du traitement, transparence et information des personnes

 

 

Dans quelle mesure les informations clients recueillies dans le cadre de l'obligation de connaissance du client ou de la gestion des contrats peuvent-elles être exploitées dans le cadre d'un projet big data ?

 

 

Comment éviter l'écueil du détournement de finalité des données ?

 

 

Comment informer les personnes concernées ?

 

 

Licéité du traitement et consentement

 

 

Comment s'assurer de la licéité d'un traitement de données dans un projet big data ?

 

 

Quels sont les cas où le consentement préalable est nécessaire ?

 

 

Focus : l'utilisation des algorithmes prédictifs à des fins de marketing et de prospection commerciale ou de détermination de scores de risques par les établissements de bancassurance

 

 

Propriété des données

 

 

Focus : modalités de collecte des données (données non structurées, datalake, etc.)

 

 

Précautions à prendre dans le cadre d'un projet big data

 

 

Proportionnalité et minimisation

 

 

Quelles sont les données qui peuvent être utilisées dans un projet de big data ?

 

 

Focus : l'origine des données et le recours à des fichiers de tiers

 

 

Quelles sont les mesures applicables aux données dites sensibles ?

 

 

Quelles précautions doivent être prises s'agissant de la durée de conservation des données ?

 

 

Confidentialité

 

 

Dans un projet big data, comment utiliser les données tout en respectant les obligations en matière de confidentialité ?

 

 

Destinataires, habilitations et « secrets »

 

 

Gouvernance

 

 

Sécurité des données : obligation générale, opportunités d'une analyse d'impact

 

 

Contractualisation des relations entre les acteurs du traitement : détermination des rôles et responsabilités, identification des obligations en résultant, organisation contractuelle / contract management

 

 

Droit des personnes

 

 

Organisation interne et gouvernance (registre, référentiel documentaire, procédure et DPO)

 

 

Prospective : empowerment et VRM (vendor relationship management)

 

Public & prérequis

Publics concernés

Directeurs, responsables et collaborateurs de services juridiques, responsables et collaborateurs des services informatiques, marketing, commerciaux et relations clients, responsables de la sécurité des systèmes d'information, anciens CIL, DPO et futurs DPO, chief digital officers, responsables du contrôle interne, des risques, de la conformité, compliance officers

Prérequis

Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire

Lieu et accès

Dalloz Formation
45, rue Liancourt - 75014 Paris

01 40 64 13 00

En bus (28, 38, 58, 68, 88, 91)
En métro (Denfert Rochereau : lignes 4 et 6, Gaîté : ligne 13
En RER (Denfert Rochereau : ligne B) et à pied depuis la gare Montparnasse